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Aprendizagem automática e minagem de dados
Parte duma série sobre

Paradigmas Aprendizagem supervisionada Aprendizagem não supervisionada Aprendizagem online Aprendizagem em lote Meta-aprendizagem Aprendizagem semissupervisionada Aprendizagem autossupervisionada Aprendizagem por reforço Aprendizagem baseado em regras Aprendizagem automática quântica
Tarefas Classificação Modelo generativo Regressão Agrupamento Redução de dimensionalidade Estimação de densidade Anomaly detection Limpeza de dados AutoML Regras de associação Análise semântica (aprendizagem automática) Predição estruturada Engenharia de características Aprendizagem de características Aprendizagem ordenativa Inferência gramatical Aprendizado ontológico Aprendizagem multimodal
Aprendizagem supervisionada (classifição • regressão) Apprenticeship learning Decision trees Ensembles Bagging Boosting Random forest k-NN Linear regression Naive Bayes Artificial neural networks Logistic regression Percetrão Relevance vector machine (RVM) Support vector machine (SVM)
Clustering BIRCH CURE Hierarchical k-means Fuzzy Expectation–maximization (EM) DBSCAN OPTICS Mean shift
Dimensionality reduction Factor analysis CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL
Structured prediction Graphical models Bayes net Conditional random field Hidden Markov
Anomaly detection RANSAC k-NN Local outlier factor Isolation forest
Artificial neural network Autoencoder Cognitive computing Deep learning DeepDream Feedforward neural network Recurrent neural network LSTM GRU ESN reservoir computing Restricted Boltzmann machine GAN Diffusion model SOM Convolutional neural network U-Net Transformer Vision Spiking neural network Memtransistor Electrochemical RAM (ECRAM)
Reinforcement learning Q-learning SARSA Temporal difference (TD) Multi-agent Self-play
Learning with humans Active learning Crowdsourcing Human-in-the-loop
Model diagnostics Learning curve
Mathematical foundations Kernel machines Bias–variance tradeoff Computational learning theory Empirical risk minimization Occam learning PAC learning Statistical learning VC theory
Machine-learning venues NeurIPS ICML ICLR ML JMLR
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