Intel показала презентацию, которая должна продемонстрировать превосходство процессоров Tiger Lake над новыми чипами Apple M1 с архитектурой ARM. Компания решила сравнить новые Apple MacBook Pro и MacBook Air с системами на процессорах Core i7-1185G7 и Core i7-1165G7. Презентацию подготовил отдел технического маркетинга Intel.
Примитивное сравнение производительности search и indexOf в Javascript
2 мин
Я постоянно встречаю рекомендацию использовать, когда это разумно, обычный поиск вместо регулярных выражений, поскольку последние сильно медленнее. Но никогда не видел насколько медленнее и когда они становятся эффективнее. Но зуд покоя не дает и я решил сравнить их и посмотреть какие циферки можно увидеть в реальности…
Сравнительное тестирование 12 процессоров от AMD и Intel
6 мин
К нам на тест попали 12 разных процессоров от конкурирующих производителей – Intel и AMD. Нашей главной задачей является выявить среди них лучшего, чем мы сейчас и займёмся. Но сначала пару слов о платформах.
В этой статье представлены процессоры на сокетах 1366 и 1156 от Intel, и на AM2+/AM3 от AMD. На данный момент выпущено уже достаточно много материнских плат для них, так что выбрать «мамку» под свои потребности не составит большого труда.
В этой статье представлены процессоры на сокетах 1366 и 1156 от Intel, и на AM2+/AM3 от AMD. На данный момент выпущено уже достаточно много материнских плат для них, так что выбрать «мамку» под свои потребности не составит большого труда.
Sapphire-овые карты или Сказ о шести Radeon-ах
7 мин
Компания Sapphire уже не первый год представлена в России и является одним из самых крупных поставщиков видеокарт компании AMD в России. Компания заслужила себе хорошее имя на российском рынке, прежде всего качеством своей продукции, привлекательными ценами, а также хорошим разгонным потенциалом своей продукции, что очень важно для компьютерных энтузиастов. Sapphire вновь оказалась впереди остальных вендоров с выходом видеокарт AMD пятой серии. Необходимо сказать пару слов читателям о нововведениях в данной серии, которых предостаточно. Основной фишкой продуктов, позиционируемых как «вечнозеленые» является DirectX11. Все без исключения карты поддерживают одиннадцатый DirectX и позволяют наслаждаться шикарными эффектами. Почему «вечнозеленые» спросите вы? Отныне, компания AMD решила отказаться от буквенных обозначений в названии своих графических ядер. Именами для новеньких GPU стали Cypress – кипарис, Hemlock – тсуга, Juniper – можжевельник, Cedar – кедр, Redwood – красное дерево. Все GPU имеют различия в производительности, но поддерживают общий набор технологий. В основу DirectX11 легла тесселяция – процесс разбиения изображения на более мелкие формы, например треугольники или четырёхугольники. Это вызвано тем, что увеличивается детализация в играх, поэтому необходимость в более качественных текстурах все время растет.
И снова про сортировки: выбираем лучший алгоритм
9 мин
Недавно на хабре в очередной подняли тему алгоритмов сортировки, а именно был хорошо описан метод Timsort.
Он, имея сложность не более O(n log n), ускоряется в случае сортировки частично упорядоченных данных и имеет сложность O(n), если данные изначально отсортированны. Но это не единственный алгоритм с такими заявленными свойствами. Существует еще как минимум два более-менее известных метода с похожей сложностью — это Smoothsort и сортировка Шелла.
Но то, что они имеют похожую сложность, совсем не значит, что все они работают одинаково быстро. Я попытался сравнить их реальную скорость работы на разных данных и посмотреть кто лучше справляется со своей задачей.
Он, имея сложность не более O(n log n), ускоряется в случае сортировки частично упорядоченных данных и имеет сложность O(n), если данные изначально отсортированны. Но это не единственный алгоритм с такими заявленными свойствами. Существует еще как минимум два более-менее известных метода с похожей сложностью — это Smoothsort и сортировка Шелла.
Но то, что они имеют похожую сложность, совсем не значит, что все они работают одинаково быстро. Я попытался сравнить их реальную скорость работы на разных данных и посмотреть кто лучше справляется со своей задачей.
Битва фреймворков: сравнение высокопроизводительных HTTP-библиотек
5 мин
Перевод
Мир веб-разработки предлагает бесконечное количество вариантов HTTP-фреймворков для разных языков программирования. Но как разработчикам понять, какие из них обеспечивают действительно высокую производительность? Под катом команда блога CodeReliant* проводит прямое сравнение некоторых из лучших претендентов на быстродействие. Рассматривает популярные варианты на Javascript/Bun, Java, C#, Go и Rust, проводит бенчмаркинг, оценивает их пропускную способность и время отклика при тестировании.
Выбранные для сравнительного анализа фреймворки имеют репутацию высокопроизводительных, — но посмотрим, как это понятие реализуется в разных стеках.
*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.
Dictionary и SortedDictionary
Средний
5 мин
Туториал
Всем привет. Сегодня я планирую рассказать в общих чертах о Dictionary и SortedDictionary в .NET - как они устроены и в чем различие между ними.
Да, Python медленный, но меня это не волнует
9 мин
Перевод
Разговоры о снижении производительности ради продуктивности.
Я беру паузу в моём обсуждении asyncio в Python, чтобы поговорить о скорости Python. Позвольте представиться, я — ярый поклонник Python, и использую его везде, где только удаётся. Одна из причин, почему люди выступают против этого языка, — то, что он медленный. Некоторые отказываются даже попробовать на нём поработать лишь из-за того, что «X быстрее». Вот мои мысли на этот счёт.
Я беру паузу в моём обсуждении asyncio в Python, чтобы поговорить о скорости Python. Позвольте представиться, я — ярый поклонник Python, и использую его везде, где только удаётся. Одна из причин, почему люди выступают против этого языка, — то, что он медленный. Некоторые отказываются даже попробовать на нём поработать лишь из-за того, что «X быстрее». Вот мои мысли на этот счёт.
СХД Infortrend — альтернатива А-брендам. Обзор и тестирование
6 мин
У производителей первого эшелона есть подходящие продукты, отвечающие всем требованиям к функционалу и уровню сервиса. Но вот с совместимостью и стоимостью владения подобных решений есть определённые трудности. Поэтому данная статья посвящена альтернативе А-брендам — системе хранения данных Infortrend.
Infortrend — это представитель Тайваньских производителей с узкой специализацией на системы хранения данных. За более чем 20-летний период работы по проектированию и производству собственных СХД, Infortrend создал продукт, успешно конкурирующий с представителями крупных мировых брендов.
Вдвое мощней за те же деньги! Intel Xeon E5 против E3-серии
6 мин
i9-10900K против i9-9900K: что можно выжать из новых Intel Core на старой архитектуре
8 мин
Чуть больше года прошло с того момента, как я тестировал совершенно новенькие Intel Core i9-9900K. Но время идёт, всё меняется, и вот уже Интел выпустил свежую линейку процессоров 10-го поколения Intel Core i9-10900K. Какие сюрпризы готовят нам эти процессоры и правда ли всё меняется — поговорим об этом прямо сейчас.
Сравниваем качество SaaS-систем в задаче распознавания интентов
6 мин
Наши клиенты часто спрашивают, какие технологии машинного обучения лучше подходят для решения их задач.
Наиболее убедительный аргумент в пользу тех или иных решений — обыкновенные цифры. Конкретные метрики, которые отражают качество работы таких систем. Их бывает непросто подсчитать, но с КРОК сотрудничают специалисты, которые разбираются в вопросе. Это разработчики сервиса роботизации службы поддержки из нашего продуктового портфеля.
Недавно команда AutoFAQ решила сравнить свою технологию с решениями от известных компаний на конкретной практической задаче.
Новые AMD Ryzen на архитектуре Zen 3: сравниваем с предыдущим поколением, а также с Intel Core i9
12 мин
Я планировал написать эту статью еще весной 2020-го, но постоянно откладывал её в дальний ящик. Хотелось бы сказать, что причиной тому «экологическая» ситуация в стране и мире, но на самом деле — желание накопить больше практического и тестового материала и, что поделать, безграничная прокрастинация. Теперь же, когда отдел маркетинга пишет мне чаще, чем кредиторы, и, по всей видимости, скоро начнет приходить домой справляться о самочувствии, я решил, что откладывать больше некуда. Тем более, что опыта накопилось достаточно, а AMD выпустил процессоры на новой архитектуре Zen 3.
Выбор хостинг-провайдера и виртуального сервера, или Как самому найти то, что нужно
17 мин
„Вы говорите, что выбирать надо из двух зол?! Тоже мне ассортимент!“
Веслав Брудзиньский
Выбор провайдера хостинга и виртуального сервера конечно же не ограничивается двумя вариантами – на рынке десятки дата-центров, выбор нетривиален и вот почему. В тарифах провайдеров услуг изначально нет полной информации о типах процессоров, памяти, дисках, их производительности, о канале связи и т.д. Более того, даже открытые данные не приведены, как говорится к одному знаменателю с тем, чтобы их можно было сравнить. Поэтому перед нами всегда стоит вопрос: как понять что из себя представляют те или иные услуги и как сделать правильный выбор? К примеру, стоимость виртуального сервера у одного провайдера в 4 раза выше, чем у другого – это говорит о жадности хостера или высоком качестве услуг?
Дабы разобраться в теме сделаем тест-драйв провайдеров и проведем сравнение сопоставимых услуг. Столкнем лбами 13 компаний. Мы взяли представителей разных ниш, отличающихся, как широтой услуг, так и ценами, с тем, чтобы выборка была репрезентативной и показала срез рынка. Итак, разместим хостеров в алфавитном порядке:
Распаковка вложенных списков неопределенной глубины
12 мин
Сегодня я хотел бы поговорить о распаковке вложенных списков неопределённой глубины. Это достаточно нетривиальное занятие, поэтому я бы хотел рассказать тут о том, какие реализации есть, их плюсы и минусы и сравнение их производительности.
Статья будет состоять из нескольких разделов ниже:
- Функции
- Данные
- Результаты
- Выводы
Node.js или Java: производительность, ресурсы, управление потоками, популярность и личный опыт
8 мин
Недавно мы с коллегами обсуждали вопрос популярности некоторых технологий — в частности Java и node.js. После недолгого интернет-серфинга выяснилось, что именно эти технологии используют многие информационные гиганты для разработки и поддержания своих площадок в сети. Ниже, я приведу лишь малую часть.
Компании использующие Java:
Компании использующие node.js:
He менее интересным является и то, что по данным поиска на indeed.com (28.06.2019) по запросам Java Developer (30272 вакансии) и node.js developer (7401 вакансии), специалисты по этим технологиям довольно востребованы.
Но все это лишь общая информация, касающаяся популярности. Информация, которая натолкнула меня на мысль углубиться в тему и порассуждать на предмет технических особенностей, что привело к написанию этой статьи.
Компании использующие Java:
Компании использующие node.js:
He менее интересным является и то, что по данным поиска на indeed.com (28.06.2019) по запросам Java Developer (30272 вакансии) и node.js developer (7401 вакансии), специалисты по этим технологиям довольно востребованы.
Но все это лишь общая информация, касающаяся популярности. Информация, которая натолкнула меня на мысль углубиться в тему и порассуждать на предмет технических особенностей, что привело к написанию этой статьи.
«Препарируем» Intel Core i9-12900k: 10 нанометров, гибридная архитектура и новая память
12 мин
Перефразируя советского Чебурашку: «Мы ждали, ждали и наконец дождались!». Intel выпустила новые процессоры — Core i9-12900k. На новом техпроцессе, новой архитектуре, новом сокете и с новой памятью. Сам Раджа Кодури еще полтора года назад высказывался в том ключе, что выход этих процессоров может стать наиболее значимым шагом для Intel со времён появления процессоров Core в 2006 году. Давайте рассмотрим эти процессоры внимательнее.
Почему мы перешли с Python на Go
9 мин
Перевод
Поставщик высоконагруженного API Stream перешёл с Python на Go, хотя этот язык знают немногие. Причинами решения делимся под катом к старту курса по Backend-разработке на Go.
Кто быстрее создаёт списки в Python, list() или []
8 мин
В процессе написания очередной программы задумался над тем, какой способ создания списков в Python работает быстрее. Большинство моих знакомых используют квадратные скобки. А некоторые совсем забыли о существовании функции list(). Предлагаю Вашему вниманию небольшое исследование. Узнаем правы ли коллеги. А заодно на примере простой задачи посмотрим как можно проводить свои собственные исследования.
Как мы сравнили «наиболее отечественный» Вaikal с Intel
7 мин
Снова про Baikal? Ну да, нам самим хотелось устроить тест-драйв, воочию оценить производительность, а заодно узнать, как процессор справляется с классическими офисными задачами. Спойлер: эта рабочая лошадка в основном не показала выдающихся результатов, но обошла Intel в одной задаче.