• Должна последовательно обновлять и парсить (разбирать) страницу, записывая цитату.
• Должна уметь отбрасывать дубликаты.

• Должна останавливаться не только по команде, но и по достижению определенного числа “повторов”, например 500!
• Так как это, скорее всего, займет некоторое время: необходимо уметь продолжить “с места на котором остановились” после закрытия.
• Ну и раз уж все-таки это надолго – пусть делает свое грязное дело в несколько потоков. Хорошо-бы в целых 4 потока (или даже 5!).
• И отчитывается об успехах в консоль каждые, скажем, 10 секунд.
• А все эти параметры пускай принимает из аргументов командной строки!

Утечку горутин можно легко обнаружить с помощью APM, который отслеживает количество работающих горутин. Вот пример из NewRelic — график, который мониторит горутины:

Я почти уверен, что любой, кто изучал когда-либо Go, слышал, что «горутины похожи на легковесные потоки» и что «можно спокойно запускать сотни и тысячи горутин». Некоторые люди узнавали, что «горутина весит около 2 килобайт», скорее всего, из примечаний к релизу Go 1.4, и еще меньше людей узнавали, что это изначальный размер ее стека.

Все эти утверждения верны, и я хочу продемонстрировать почему это так, исследовать с вами что такое горутина, сколько места она занимает, и наметить отправные точки для всех, кто интересуется внутренним устройством Go.

В рамках этого исследования я буду использовать ветку Go 1.14, поэтому все фрагменты кода будут ссылаться на нее.

Стало мне как-то интересно, кто из языков Go или Rust лучше работает с конкурентными задачами. С одной стороны, особый механизм конкурентности в Go является чуть ли основополагающей фичей. С другой стороны сам по себе Rust является более производительным языком, и в глазах некоторых программистов даже является "убийцей" C и C++. Поэтому я решил провести небольшое тестирование и написать собственный бенчмарк для этого.

Для упрощения я буду горутины в Go и асинхронные задачи в Rust называть корутинами. Для проверки различные тесты запускались на количестве корутин 10¹, 10², ..., 10⁶. Смысл тестирования заключается в том, чтобы определить, какой из языков решит задачу наиболее быстро. По затраченному времени на выполнение задачи можно судить не только о скорости работы языка, но и том, насколько он страдает от большого количества конкуретных задач. Также в каждом тесте записывалась потребляемая память.

В данной статье расскажу о планировщике Go. Основу материала взял из книги Уильяма Кеннеди Ultimate Go. Вначале поговорим о планировщике OS, после перейдем к планировщику Go и сравним их.

Всем нам предстоит поддерживать уже существующий код, а также проводить ревью кода коллег.

Иногда становится очень тяжело видеть некоторые паттерны, которые кажутся безобидными, но при некорректном использовании или после неосторожного рефакторинга могут привести к различным проблемам: утечке горутин и каналов, повреждению целостности структур данных, паникам, трудноуловимым багам в бизнес-логике, самому страшному - неутолимому желанию порефакторить код, который выглядит как то, что вы бы написали в первый день работы с Go.

В своей статье я хочу дать рекомендации, которые, по моему мнению, могут помочь избежать перечисленных выше проблем.

Введение

Что за горутины?

Сколько вешать в граммах?

Вступление

Перевод статьи

Не общайтесь с помощью разделяемой памяти, разделяйте память с помощью общения.

Продолжаем серию статей про особенности, применение, плюсы и минусы языков, которые используются в «Криптоните». В этой статье наш инженер департамента инфраструктуры Алексей Косов расскажет про Golang.

Ранее наши разработчики делали обзоры Rust, Scala, JavaScript и Spark.