Introduction to High Performance Scientific Computing
Software, Environments, and Tools
30 巻
David L. Chopp2019年3月
SIAMBased on a course developed by the author, Introduction to High Performance Scientific Computing introduces methods for adding parallelism to numerical methods for solving differential equations. It contains exercises and programming projects that facilitate learning as well as examples and discussions based on the C programming language, with additional comments for those already familiar with C++.
The text provides an overview of concepts and algorithmic techniques for modern scientific computing and is divided into six self-contained parts that can be assembled in any order to create an introductory course using available computer hardware. Part I introduces the C programming language for those not already familiar with programming in a compiled language. Part II describes parallelism on shared memory architectures using OpenMP. Part III details parallelism on computer clusters using MPI for coordinating a computation. Part IV demonstrates the use of graphical programming units (GPUs) to solve problems using the CUDA language for NVIDIA graphics cards. Part V addresses programming on GPUs for non-NVIDIA graphics cards using the OpenCL framework. Finally, Part VI contains a brief discussion of numerical methods and applications, giving the reader an opportunity to test the methods on typical computing problems.
The text provides an overview of concepts and algorithmic techniques for modern scientific computing and is divided into six self-contained parts that can be assembled in any order to create an introductory course using available computer hardware. Part I introduces the C programming language for those not already familiar with programming in a compiled language. Part II describes parallelism on shared memory architectures using OpenMP. Part III details parallelism on computer clusters using MPI for coordinating a computation. Part IV demonstrates the use of graphical programming units (GPUs) to solve problems using the CUDA language for NVIDIA graphics cards. Part V addresses programming on GPUs for non-NVIDIA graphics cards using the OpenCL framework. Finally, Part VI contains a brief discussion of numerical methods and applications, giving the reader an opportunity to test the methods on typical computing problems.
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著者について
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追加情報
出版社
SIAM
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販売店
Google LLC
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出版日
2019/03/01
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ページ
468
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ISBN
9781611975642
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言語
英語
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ジャンル
コンピュータ/コンピュータ·シミュレーション
コンピュータ/情報技術
コンピュータ/システムアーキテクチャ/分散システム＆コンピューティング
数学/応用
数学/数値解析
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